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教学与学术

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禽·蛋检测技术与生产装备团队举行研究生学术论坛
2020/12/22 21:39:46

12月16日下午,禽蛋检测技术与生产装备团队研究生学术论坛在工程楼B620会议室举行,七名研究生进行了汇报分享,团队指导老师王巧华、林卫国、黄成龙、梁秀英、段凌凤、杨锐、范维、韩明兴等30余位师生参加论坛。

团队师生聆听研究生汇报

李庆旭就种鸭蛋胚胎孵前、孵期的受精及活性信息的检测进行了深入的研究,以种鸭蛋孵化过程中的鸭蛋透视图像作为研究对象,结合视觉技术与光谱技术,利用深度学习建立了种鸭蛋个体以及群体受精鉴别模型。覃志杰汇报了基于机械臂结构光的作物粒子3D性状测量方法。施行分享了基于机器视觉的红提紧实度分级方法,他通过处理红提图片,提取红提的果梗面积、果实面积与果粒个数比等参数信息,对比多种模型建立了红提紧实度分类模型。梁博介绍了基于语义分割的农业机器人导航系统研究现状。汤文权介绍了基于机器视觉的皮蛋品质无损检测与分级方法研究进展。陈虹霏介绍了基于对抗网络的作物图像生成方法。赵世达汇报了基于机器视觉的羊骨架图像实时语义分割及羊肉多分体识别技术的研究进展,他利用对抗神经网络生成羊骨架图像,基于ICNet网络完成羊骨架图像语义分割,选用改进的SSD网络实现羊肉多分体的类别与位置识别。

李庆旭汇报科研成果

七名研究生汇报完毕后,在场师生就科研问题和学术前沿进行探讨。团队指导老师对参加汇报的研究生在科研上取得一系列成果给予高度肯定,王巧华教授总结时谈到:“学术论坛为促进师生交流、激活学术灵感提供了一个平台,各位研究生要积极参加各类学术交流活动,自信大方地把我们的科研成果展示出来。科研不仅要做得出,更要写得出、说得出,这才能真正把科研学术问题研究清楚。”


文字:施   行

审核:丁幼春